Einfluss von künstlicher Intelligenz auf Entscheidungen in der Radiologie am Beispiel des Lungenkrebsscreenings

QR-Code scannen & Beitrag online lesen Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Patientenversorgung in der modernen Medizin zu revolutionieren.Aufgrund der großen und relativ standardisierten Datenmengen in der Radiologie können Programme auf Basis von KI schon heute im klinischen Alltag Entscheidungsprozesse unterstützen.Aktuell sieht die Lungenkrebs-Früherkennungs-Verordnung (LuKrFrühErkV) für das unmittelbar vor der Einführung stehende Lungenkrebsscreening in Deutschland erstmals die verpflichtende Verwendung einer KI-basierten Unterstützung vor.Hierbei stellen Themenkomplexe wie Nachvollziehbarkeit der KI-Entscheidung, Integration in den radiologischen Arbeitsablauf, Ethik-und Datenschutzaspekte sowie eine wirtschaftliche Abwägung Herausforderungen für die unmittelbare Implementierung dar.